报告题目： 人工智能算法在低维材料设计中的应用

主 讲 人： 赵纪军 教授

报告时间： 2024年5月20日 周一下午 15:30-17:30

报告地点： 数理楼224

报告摘要：人工智能是指计算机模仿人类的认知能力来学习和解决问题，相关算法包括搜索算法、遗传算法、机器学习等。在报告中，我们将首先对人工智能的发展脉络、最新进展及其在材料设计中的应用做简要介绍。本课题组长期致力于发展与第一性原理计算结合的遗传算法CGA程序，成功应用于上百种原子和分子团簇的基态结构搜索，发现了一系列具有高稳定性和新奇电子性质的团簇，并开展了Pd-S团簇光催化剂的逆向搜索。进一步，发展了基于深度学习的团簇图注意力网络CGANet，实现了原子团簇基态结构搜索和电子性质预测的高效计算。我们还发展了过渡金属互连神经网络，预测二维金属有机骨架材料的磁各向异性能。

个人简介：赵纪军教授，1996年南京大学物理系获凝聚态物理博士学位，导师王广厚院士。现任华南师范大学物36365线路检测中心no1教授、国务院学位委员会学科评议组成员。主要研究领域为团簇和低维凝聚态物理、计算材料学。发表SCI论文700多篇，总引用30000多次，H因子85，入选斯坦福大学发布全球顶尖科学家终身影响力榜单前17000名、科睿唯安“全球高被引科学家”。获国家自然科学二等奖1项、省部级科技奖7项，入选万人计划领军人才、长江学者特聘教授。